战棋游戏|《漫野奇谭》大火的背后：浅谈程序化叙事生成和战棋游戏设计( 二 ) 机器人|ad

但这仅仅只是通过机器解放头脑这么简单吗？明显不是，不然现在也不会依旧有大量关于AI的研究了，问题的关键，是如何才能生成高质量的文本。

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目前在技术领域大致分为两个类型：慎思型叙事方法/Deliberated Narrative和模拟型叙事方法/Simulation-based Approaches。
慎思型叙事方法可以看作是AI领域的规划问题/Planning Problem，而规划问题的本质则是图论中的路径搜索/Path Finding问题。
以一组既定时间、地点、人物（包括属性、关系等），便能创造出一个故事的空间结构，在这套体系下，每个相交节点都是全新的内容。它限制了故事的根本底线（范围定死了），因此其实也就是一种排列组合。
只是这里面有些微妙的变化，假如，四个节点构成了两组故事线，那么连接这两组故事线的方法，就是慎思型叙事方法的精髓所在。当越来越多的故事线根据一定的因果关系（合理的关系）串联起来，就形成了一张巨大的故事面（或者说故事版图），这也就回到了上文所述的路径规划问题。
开放世界游戏的叙事模式与其异曲同工，先设计好主故事线/既定的检查站，同时辅以大量支线任务（这里说的是无关整体剧情走向的任务），给每个玩家造就各不相同的体验，只是开放世界游戏的任务没办法程序生成，这是和慎思型叙事方法最大的不同。

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模拟型叙事方法可以看作是将大量被精确模拟的人物属性、关系、行为等放在同一个空间里，通过程序令他们产生相互作用，故事就是在这些作用里产生的。
结果是显而易见的，有了生动趣味的人物属性设定，精彩的故事演出就能无处不在。这是很自然的，设计者根本无需创作故事，他们只需在这些相互作用中发现故事即可。只要该体系足够复杂，便永远不会缺少内容，故事甚至会以各种奇怪的角度进行展开，《漫野奇谭》便是这么做的。
这也是为何模拟型叙事方法又被称为涌现系统/Emergent System的原因，从根本上来说，这也和开放世界中的涌现式设计/Emergent Gameplay如出一辙（比如《荒野大镖客2》）。
以上这两种叙事方法，严格来说是截然相反的。他们的冲突点来自于，慎思型叙事方法是以“叙事”为中心，这意味着为了达成叙事目标，“人物”是可以被舍弃的，因为要保证“叙事”的合理性；而模拟型叙事方法是以“人物”为中心，这意味着它会始终缺少“叙事”核心，毕竟这里的故事是完全基于“人物”的。

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现在我们回到《漫野奇谭》上来。有了技术角度的底层分析，那么从实现角度来说，应该采用何种思路呢？

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