平衡性|SE工程师：如何运用大数据和AI解决手游平衡性的难题？( 六 ) 英雄|游戏|pvp

文章插图
有时候，一些英雄的数值看起来很高，但却不是破坏平衡性的那一个。比如Scheherazade，她的伤害很高，但角色很难获得，通过与策划沟通之后，他们发现该角色在战斗中的表现与最初设计的目标一致。

文章插图
在寻找其他破坏平衡角色的时候，我们去掉了数值最高的角色，然后重新用GA方式评估。
总的来说，我们的平衡性调整步骤是，打造游戏环境，放到自动战斗环境中通过GA工具测试，然后根据结果，与游戏策划核实这些平衡性问题是否需要调整。

文章插图
那么，GA的表现怎么样？
我们用了不同的方法
首先是打造了一个快速模拟解决测试问题，即用数字计算的方式展示战斗结果。一场战斗只需要一秒就能完成模拟，然而，这种模拟与实际战斗是有差别的，因此它的结果很难被证明。特别是在游戏更新之后，我们还需要手动更新这个模拟器，这不仅带来额外的工作量，还容易在游戏更新之后忘记更新模拟器，所以放弃了这个方法。
第二，直接让GA与游戏逻辑连接。
这种方法可以保证战斗结果与游戏内实际战斗一致，通过回放功能，策划还可以看到视觉化的结果。

文章插图
另一方面，这种方法需要对比大量数据，而且代价相对较高，也是我们目前在使用的方法，因为精准度对我们的游戏很重要。
更好的方法，对自动战斗游戏来说，使用游戏内逻辑是比较好的方法，确保战斗精准度是必要的。
支持加速模拟，在手游领域，缩短游戏时长是有必要的。另外，使用云服务器是必要的，当然，这些都需要与游戏代码不冲突。
游戏平衡性是一个持续改进的过程，每一次更新都会带来不一样的影响，甚至每个英雄在更新之后的强度都有对应变化。

文章插图
然而，我们目前还没有可量化的工具，衡量调整后的平衡性是否达到了团队最初的目的。
在现有条件下，我们的下一个目标是让更多的细节视觉化，比如将抽象组合组成部分聚类展示，这样不仅能看到现在的平衡调整结果，还可以看到过去的表现。此外，还可以通过象限图将极少数的情况包括在内。
总结
对于拥有大量数据的游戏来说，找到最重要因素是做好平衡性的关键，今天说的GA方法只是一种方案。
对于平衡性分析来说，数据视觉化是很必要的。

【精彩生活】jing111.com小编为您精选以下内容，希望对您有所帮助：