免费|高手分享：如何有效提升免费氪金游戏变现效率？( 三 ) 游戏

然而，KPI的意思是“关键绩效指标”，如果它有20个甚至更多，我们该如何衡量？所以我们今天也要弄清楚到底哪几个指标/数据对免费游戏的收入影响最大。
首先需要确定的是：并非所有KPI都同样重要。有些可以给我们带来洞见，有些可以带来可执行策略，有些比另一些更重要，还有些则与我们的目标关联更大。

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今天我们主要说的是提升ARPU和LTV，那么哪些KPI才是最重要的呢？我们的目标是得到很好的ARPU数据，哪些KPI与之关系最紧密呢？随后，我们就可以将所有的精力聚焦于提升这些数据，让我们的规划、营销、内容、新功能达到最大化的效果。
所以，我们接下来做一些相关分析：比如，X数据能否预测或者影响Y数据？然后分析它们之间的R2值，数字越低，说明两者之间关系越弱，反之关联性就越大。
需要提前说明的是，根据品类的不同，影响ARPU的数值可能也会不一样，或者说，对它影响较高的KPI带来的影响力也不同，因为不同品类的ARPU值本身就有差别。
这是不同类型游戏的ARPU与游戏次数之间的关系，图片里的字非常小，但没有关系，因为它们没有任何意义，因为只有分析这些数据背后的意义，并且把它转化为可执行的策略才是目的。
游戏次数：玩家游戏时间越长、消费可能越高
通常来说，我们把游戏次数做为游戏参与度的标准。当然，参与度还有很多指标，比如留存率、留存天数以及其他数据，所以你也可以用其他数据来对比。

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从关联指标来看，游戏次数与ARPU之间的关联性较大，如果是其他方面的数据，0.46可能不算很高，但对于用户行为数据来说，这已经是不错的表现。而且仔细思考的话，这样的判断是有意义的：用户在游戏里的时间越长，他们消费的可能性和机会就越大。
定价点：低价格不会增加游戏收入
接下来我们看一些与游戏变现相关性更大的指标，比如最低定价点。我们想要弄清楚：到底是定价过低导致玩家们的消费金额较低，还是玩家本来就喜欢低价？

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从这张图我们看到，它与ARPU之间的关联值为0.31，很明显关联不大。
之所以分析这个数据，是因为我经常听人们说，你要让人们消费，哪怕用很低的价格，哪怕是99美分也是不错的，但这个关联指数证明，实际情况并非如此。

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我们再看另一面：最高定价点。有些团队害怕给游戏物品定高价，但实际情况是，不要害怕给内容或者物品定高价格，只要提供的内容合适，玩家们会买它。因为高价格与ARPU的关联度达到了0.6以上，证明两者关联度极高。

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