如图示7所示,笔者采集了两个例子。一个是2018年2月,游戏深海迷航的公司员工被辞退的消息在Twitter发酵,导致当月一批集中的差评在Steam上齐刷刷地送给了游戏本体。另一个例子是2018年10月,游戏《古墓丽影:暗影》由于厂商在游戏发售后较短时间内,便给出了优惠促销措施,导致最早原价购买的一批玩家心里不平衡,旋即给游戏送上一批集中的差评轰炸。
这些差评并不围绕游戏本身的玩法、画面等角度展开进行比较客观的评价,而是基于一些外部因素,导致游戏分数的准确性降低。
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图示7、评价轰炸会出现的数据大型波动
对待这种行为,Steam在产品价值观上,始终认为此类动作对于准确的评分展现没有帮助甚至更多的是负面帮助。实际上,Steam的产品价值观并非纯粹建立在较为主观逻辑判断上,在实际追踪了此类群体行为发生的过程后,Steam团队发现,分数在当时情况下的快速失真,最终会被“时间”慢慢修复,游戏的分数会回归到其本身游戏体验所展现出的价值。
那么这些外部事件的发生,更多的是在当时个把月的时间范围内,影响了新客的购买判断,做出可能的错误购买决策。
因而面向这种较为常见的玩家泄愤行为,Steam最终选择了建立Review Bombing解决机制。在系统检测到一定程度的Review Bombing之后,会将跑题评价从总分计算和时间段分数计算中剔除,让分数本身更多地去折射游戏本身的体验。
同时,Steam还为玩家们提供了是否剔除跑题评价的能力,又在这基础上提供了评价数据趋势分析功能,帮助玩家在有个性化需求的时候追踪评价的动态变化过程。
2. 精致、准确且有价值的评价能在前排快速展现1)赞、踩功能便于计算价值和热度,供给算法进行排序。
实际上Steam在这里使用了一问一答的方式来构建“赞”“踩”功能,问句是“Was this review helpful”而回答Yes或者No来表达“赞”“踩”。
严格意义上来讲,意思是有区别的,评价并没有帮助到浏览者并不完全等同于“踩”的负面含义。但是这样的构建,已经足够为算法对于评价的排序进行数据支撑。
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图示8、每张评价卡片的底部区域,都构建了“赞”“踩”功能
2)欢乐功能用于引流价值偏颇的『抖机灵』式的热门评测
Steam在社区比较常见的功能“赞”和“踩”右边,又制作了“欢乐”按钮,意欲何为?
表面上看,似乎是让浏览者的情绪表达专门制作了一个选项。但是深挖Steam之前的官方解释,会发现这是为一个常见的人类行为“抖机灵”制作了引流。
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