使用率|英雄联盟的秘密140个英雄如何改，Riot大数据理论( 五 ) 亚索|英雄联盟|英雄

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北美玩家最讨厌的四个刺客是妖姬（诡术妖姬·乐芙兰）、狮子狗（傲之追猎者·雷恩加尔）、阿卡丽、小鱼人（潮汐海灵·菲兹），而中国玩家最讨厌的只有一个刺客小丑（恶魔小丑·萨科）；美国玩家最不喜欢的三个战士分别是亚索、蛮王（蛮族之王·泰达米尔）和剑圣（无极剑圣·易），中国玩家最不喜欢的唯一一个战士是兽灵行者·乌迪尔；北美玩家最不喜欢的另外两个分别是蒙多（祖安狂人）和佐伊（暮光星灵），中国玩家最不喜欢的其他7个英雄分别是翠神·艾翁、无畏战车·厄加特、金属大师（铁铠冥魂·莫德凯撒）、大发明家·黑默丁格、荣耀行刑官·德莱文、雪人骑士·努努和炼金术师·辛吉德。
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美国玩家们比较介意的是输出高的英雄，因为他们具备一套秒人能力，而中国玩家则更喜欢高输出的角色。数据决策：帮同事挖掘有价值信息>我们该如何使用这些数据做决策？数据驱动型和数据信息型的决策有什么区别？谁是LOL里的复仇者联盟？这里我们可以把一些英雄看做电影里的超级英雄，比如亚索、厄运小姐、劫、盲僧、盖伦、凯瑟琳、卡莎、卢锡安等都非常热门，但如果从对全球的吸引力来看，一些小众英雄则可以上榜。
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总的来说，了解英雄数据可以让你在做新英雄的时候有更好的参考依据，我们甚至还做了约会网站、漫画和个性化手办，通过玩家们的Cosplay，你也可以知道哪些英雄最受欢迎。最后要说的是，虽然我最喜欢的是亚索，但我们做英雄从来都不限于《英雄联盟》，比如我也非常喜欢《守望先锋》里的猎空，《Apex Legends》里的幻象等等。作为设计师，你需要认真思考这些数据在角色设计、更新等方面的用途。对于数据分析人员，不要只是给游戏策划、美术师们简单的数据，而是提出问题和见解，最重要的是，从玩家体验的角度给出建议。

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