缩略图|Netflix“今日上新”，游戏也能像内容一样上瘾吗？( 二 ) https://p.ssl.img.36

尤其是一些 IP 相关的游戏，还能加强用户粘性，进而让用户对独占这一 IP 的平台 Netflix 也产生更强的粘性。
新增的话，主要就是体现在 Google Play 也同步上线独占游戏。如果用户在 Google Play 发现了这些游戏，可以下载，但注册和玩的话，必须有 Netflix 账号。但说实话，目前来看，可能性不大，游戏乍看下没有好玩到让人充值视频会员。

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Google Play 美国区 Netflix 账号下的 App
但这里面有一个点挺有意思的，没准以后会有作用，就是用户下载之后，如果不是 Netflix 会员，会被跳转到 Netflix 的网页端，让用户注册和充值，可以规避应用商店的分成，虽然现在苹果也允许第三方 App 来告知用户这样的操作，但是这个流程明显更顺滑一些。
整体看下来，Netflix 游戏主要是留存的作用。但他们 COO 还说了一句话，Netflix 希望有一天，他们能够像用自己的算法向用户推荐影视内容一样，去推荐游戏。从这个角度来看，Netflix 更想做的可能是平台，并不是像同样为流媒体的爱奇艺那样的游戏研发发行业务。也就是 Netflix 想做的是内容发现业务，不论是长视频、抑或游戏、又或者更激烈且也处于起步阶段的短视频。
而对于内容发现来说，足够大量的内容当然是前提，算法和其背后的规则也是十分重要。抛开内容不谈，我最近在逛Twitter的时候发现的一个有意思的 Thread，讲 Netflix 怎么在 90s 内尽量让用户看到自己的喜欢的内容的。看完之后，还是不得不感叹，服务这么多国家的上亿用户真心不容易。
Netflix 怎么推荐内容的？
人类是视觉动物，眼睛在 1 秒钟之内会移动 3-4 次来处理信息，人们分析一张图片的最短时间可以是 13 毫秒。
2014 年的时候，Netflix 做了消费者调研，结果发现，
1、缩略图是影响用户观看内容的最大影响因素。在浏览时间里面，82% 的时间，焦点都在缩略图上。
2、一个用户看一张缩略图的时间只有 1.8 秒，如果在 90 秒里面，
计算下来也就是看了 50 张图片，还没有找到想看的东西，就会离开 App
。

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所以 Netflix 在内部会有一个比较精细的缩略图筛选流程，来服务 2 亿+用户，叫做 AVA，审美视觉分析，具体就是把一个视频里的所有帧都拉出来。但据说，一集《怪奇物语》就有 86000 帧。
在“帧注释”流程中，每一帧都会打上源数据标签，来识别关键变量。

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然后，基于这些变量对每一帧进行分级：
参考的变量包括视觉（亮度、对比度、颜色、运动模糊）、背景（脸部检测/拍摄角度）、构成（构图规则，例如“三分构图法”、对称、景深）。

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