华为|关于游戏创新和跨界，华为云带来哪些硬通货？( 二 ) https://p0.ssl.img.3

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例如，华为云本次发布的ModelArts for Games解决方案，由华为在人工智能领域基础研究领先的诺亚方舟实验室开发，一直以来，ModelArts是中国市占率最高的AI平台，是华为云在AI领域的先锋解决方案，也是华为云全栈全场景AI能力升级的一部分。
在游戏算力方面，华为云提供了千核规模集群的弹性调度能力，用户可以随时按需启动和停止训练作业。同时，利用华为自研分布式强化学习框架刑天能够对集群节点间通信进行优化，华为云的分布式加速性能优越，可以大大提升训练速度，节省训练成本。针对AI新手，华为云还开放了10+个全代码AI教程，满足客户培养团队、快速提升AI团队能力的需求。

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“强化学习是当前最热门的一类AI技术，我们依托ModelArts上线的强化学习平台，已经服务于游戏、工业、机器人、医疗、金融等多个场景。ModelArts for Games解决方案主要是依托华为云强大的算力、强化学习算法来提供一整套开发训练和部署的流程。”华为云游戏AI总监朱疆成在采访中表示。
作为适用于游戏领域的ModelArts for Games解决方案，体现了华为云对游戏场景AI应用的深刻理解。“ModelArts在游戏AI的多样化生成，NPC的训练、自动化测试等领域都展现出了广阔的应用前景。” 一位诺亚方舟实验室负责人称。
最终，这些AI成果被应用于游戏公司数字天空的产品开发中，一方面，华为云有大量的计算资源和算力，可以充分给数字天空进行分布式训练，搭建分布式场景，确定了哪种算法更适合哪个游戏场景。另一方面，AI的加入也提升了游戏开发效率，减少了开发人员处理复杂游戏逻辑的精力消耗。
在赋能游戏创新、助力精品游戏开发、加速游戏商业成功方面，华为云还联合合作伙伴，进行了一系列创新发布，拓展了华为云的游戏开发生态。
针对玩家常诟病的“人工智能不智能”的问题，本次华为云与西山居合作发布的游戏AI解决方案，通过双方强强联合，综合西山居对游戏的理解、以及华为云对AI的理解，解决了强化学习做游戏AI的难题。西山居技术总监邓跨东总结，游戏AI的困难在于AI算法同学对游戏的理解、玩法抽象、数据建模、算力、模型复杂、性能、工程化等方面。并表示，最终，我们选择用强化学习来做游戏AI，以实现更智能化的游戏体验。
当面临要做更多不同风格游戏的AI、缩短模型交付周期、提升推理性能时，西山居选择与华为云合作，并联合发布了“AI竞技机器人”。数据显示，在强度上，经实际游戏测试得到，华为AI与内置Bot对抗4664局，胜率达到95%。而与专业玩家对战时，胜率可达到五五开。

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