梯度的本意是一个向量,表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该梯度的方向变化最快,变化率最大 。该最大值为该梯度的模 。
在向量微积分中 , 标量场的梯度是一个向量场 。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率 。更严格的说,从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似 。在这个意义上,梯度是雅可比矩阵的特殊情况 。在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率 。
【关于▽的概念】梯度一词有时用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度 。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度 。梯度的数值有时也被称为梯度 。
关于▽的概念的详细内容就为您分享到这里,【精彩生活】jing111.com小编为您精选以下内容,希望对您有所帮助:
- 10400毫安的充电宝能带上飞机吗?
- 太原小店附近哪家的火锅好吃啊
- 做最好的自己经典语录
- 银行柜台能取新钱吗
- 传奇再现的经典语录
- 简爱几岁去上学的
- 2023年有小人的星座女
- 2023年气场强大的星座女
- 原味冰淇淋的做法
- 闪闪的什么填空