残差分析就是通过残差所提供的信息 ， 分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰。用于分析模型的假定正确与否的方法 。
【什么是残差分析】所谓残差是指观测值与预测值之间的差，即是实际观察值与回归估计值的差 。在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差 ， 以δ表示 。残差δ遵从正态分布 。
其内容一般包括：
1、异常值检验；
2、方差齐性检验；
3、误差的正态性检验；
4、相关性检验以及相伴随的方差稳定化变换，正态化变换等修正方法 。

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