统计师考试需要准备什么材料 _生活经验

统计师证是统计师行业的从业凭证和准入门槛。根据统计法律法规规定，统计人员需持岗上证。以下是小编整理的统计师考试需要准备什么材料，希望可以提供给大家进行参考和借鉴。
统计师考试需要准备什么材料
统计师考试需要准备二寸证件照片1张(近期白底免冠二寸彩色照片，背面写上姓名、身份证号，放入一信封内) ，身份证，学历、学位证书，现受聘专业技术职务聘书等等。
统计专业技术资格考试设置初级资格和中级资格两个级别，其代码分别是“1”和“2” 。中级资格考试分甲、乙两种。甲种考试为统计师应具备的专业水平和业务能力的考试，考试合格者，获得统计师资格。乙种考试为统计基础理论和专业知识考试，不具备甲种考试规定学历的人员，必须取得乙种考试合格证书后，再参加甲种考试科目中《统计工作实务》的考试，成绩合格者，获得统计师资格。
统计师考试成绩不实行滚动管理，参加全部2个科目考试的人员必须在一个考试年度内通过全部科目;免试部分科目的人员必须在一个考试年度内通过应试科目。
统计学专业需要考取的证书
统计从业资格证
按照《统计从业资格认定办法》的要求，统计从业资格考试考《统计基础知识与统计实务》和《统计法基础知识》两个科目。其中，《统计基础知识与统计实务》科目包含两个部分。鉴此，统计从业资格考试大纲由三部分组成，即《统计基础知识考试大纲》、《统计实务考试大纲》和《统计法基础知识考试大纲》。
统计师
统计师，统计专业技术资格实行全国统一考试制度。考试坚持客观、公正、规范的原则，实行全国统一组织、统一大纲、统一考试用书、统一试题、统一评分标准。
按照《关于印发《统计专业技术资格考试暂行规定》及其实施办法的通知》(国统字[1995]46号)文件有关规定，从1995年起统计专业技术资格实行全国统一考试制度。
精算师
精算师是分析风险并量化其财务影响的专门职业人员。他们综合运用数学、统计学、经济学、金融学及财务管理等方面的专业知识及技能，在保险、金融及其他领域中，分析、评估不确定的现金流对未来财务状况的影响。
统计证书怎么考
考统计师证书的考生需要满足规定的报考条件，并在规定的时间内进行报考。根据报考条件的相关规定，具备国家教育部门认可的高中毕业(含高中、中专、职高、技校)及以上学历，可以报考初级统计师考试。
高中毕业并取得初级统计专业技术资格，从事统计工作满10年;具备大学专科学历，从事统计工作满6年;具备大学本科学历或学士学位，从事统计工作满4年;具备第二学士学位或研究生班毕业，从事统计工作满2年;具备硕士学位，从事统计工作满1年;具备博士学位，符合上述条件之一的，可以报考中级统计师考试。
在新时代背景下，统计行业岗位显得越来越重要，除了填报数据以外还需要进行数据上的分析，对企业的经济战略部署有着实质性的指导作用。很多企业公司在考量员工业绩、升职加薪的时候，都会以证书作为考核员工的重要指标。尤其在统计师行业当中，涉及到升职加薪的项目，都少不了统计师证书。
统计学专业就业前景怎么样
近几年来统计学专业毕业生的就业状况很不好，就业率仅30—40% 。而且统计学专业就业范围比较单一，收入也不高。加之国家扩大专业的招生量，每年毕业的统计学专业学生也在逐渐增大，就业的趋势越来越严峻。
不过统计学专业可以到统计局工作，可以到企业从事统计报表，国家现在越来越重视统计工作，以后很多企业都会聘请持有统计从业资格证书的人。
【统计师考试需要准备什么材料】统计学专业五大就业方向
1.数据分析师
统计学专业毕业后干什么工作?数据分析师是不同行业中“专门从事行业数据收集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测”的重要职位。在世界500强企业中，约有90%以上都建立了数据分析部门。数据分析师发展前景广阔，是统计学专业毕业后的就业方向。
2.市场调查分析师
市场调查分析师是市场调研方面的统计学专业人才，在世界范围内饱受重视。特别是我国近些年来经济迅速发展，越来越企业认识到只有通过市场调查和分析，才能做到“知己知彼、百战不殆” 。
3.统计师
统计学专业就业方向及前景——统计师。成为统计师需要参加统计专业技术资格考试，现有初、中、高三个级别。通过考试取得统计师证书后，统计学专业毕业生可以在任何企事业单位和经济、金融或管理部门，从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，有着相对不错的发展空间。
4.精算师
精算师主要负责在保险、金融及其他领域中，分析、评估不确定的现金流对未来财务状况的影响。作为企业管理队伍的重要成员，精算师需要将统计学专业分析技能、商业经营知识和对利益相关者的理解综合起来，帮助团体理解其决策将会带来的财务影响。
5.数据挖掘工程师
统计学专业的就业方向：数据挖掘工程师。数据挖掘工程师是“从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中的知识信息”的职位。数据挖掘工程师与数据分析师的区别在于，前者注重“挖掘” ，后者注重“分析” 。

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