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数据分析师这歌职业变得越来越重要,数据分析能力也变的尤为重要 。而Python作为数据分析一门重要的工具 。
其实,python这门编程软件入门很简单 。但真正要达到较高的水平得下苦功 。一般 , 知道python的基础知识就可以开始了 , 像输入、输出、数据类型等等
掌握基本的编程之后 , 就可以进行简单的数据处理 。为什么大家喜欢用python来数据分析呢,因为它有很多的库 , 一般常用的有Numpy、Pandas、SciPy、Matplotpb 。高深的还有Scikit-Learn、Keras 。
【怎么用python做数据分析】Numpy主要针对数组数据的一些相关处理 。如果想要了解全面的numpy用法,可以在交互环境中输入help(numpy) 。或者查看官网的文档 。
Pandas则比较高级,可以处理Series、DataFrame等高级数据结构和工具 。
Matplotpb主要用来绘制数据图表,它可以提供各类图形的绘制 。
其他的一些库 , 可以在遇到的时候学习,不能光学不用 。
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