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【残差怎么求】残差的求解：用实际观察值减去估计值 。
残差：在数理统计中是指实际观察值与估计值之间的差，蕴含了有关模型基本假设的重要信息，如果回归模型正确，可以将残差看作误差的观测值 。残差应符合模型的假设条件，且具有误差的一些性质，利用残差所提供的信息 ， 可以考察模型假设的合理性，一般有多少对数据 ， 就有多少个残差，通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其它干扰 。
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