反范式是通过增加冗余数据或数据分组来提高数据库读性能的过程 。在某些情况下 , 反范式有助于掩盖关系型数据库软件的低效,关系型的范式数据库即使做过优化,也常常会带来沉重的访问负载 。
【什么是反范式】数据库的范式设计会存储不同但相关的信息在不同的逻辑表,如果这些表的存储在物理上也是分离的,那么从几个表中完成数据库的查询可能就会很慢 (比如JOIN操作) 。如果JOIN操作的表很多,那么可能会慢得离谱 。有两个办法可以解决这个问题 。首选的方法是使逻辑上的设计遵循范式,但允许数据库管理系在磁盘上存储额外的冗余信息来加快查询响应 。在这种情况下 , DBMS还要保证冗余副本与原始数据的一致性 。这种方法通常在SQL中以索引视图(微软的SQL Server)或物化视图(Oracle)实现 。视图将信息表示为方便查询的格式,索引确保视图上的查询进行了优化 。
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