1、首先找一本机器学习相关书籍，简要过一遍基础概念 。
2、如果对于遇到的数学概念不明白的 ， 还需要补充高数、线性代数、概率论相关知识 。
3、熟悉了基础概念之后 ， 就可以到国际上的会议、期刊上寻找感兴趣的方向的论文了 。
4、了解一个领域的最新研究，需要泛读大量文献 。选择精读其中有借鉴意义的部分文章，然后找到作者主页（国际会议的文章作者一般都有个人主页），可以获取到代码，论文中往往也会提到数据集 。获取到代码和数据集之后 ， 就可以着手复现论文中的实验了 。
【怎么学习机器学习的应用】5、在复现实验之中，你会加深了解到论文的优点和不足之处，也为以后自己的优化奠定了基础 。

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