卡方检验与t检验的区别 _知识分享

【卡方检验与t检验的区别】

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卡方检验与t检验的区别：
1、卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡仿检验以及分类资料的相关分析等。
2、T检验,亦称studentt检验(Student'sttest),主要用于样本含量较小(例如n小于30),总体标准差o未知的正态分布。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。
卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合；卡方值越小,偏差越小,越趋于符合,若两个值完全相等时,卡方值就为0,表明理论值完全符合。

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