异方差（heteroscedasticity）是为了保证回归参数，估计量具有良好的统计性质 。
【什么是异方差】经典线性回归模型的一个重要假定是：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差 。如果这一假定不满足，则称线性回归模型存在异方差性 。若线性回归模型存在异方差性，则用传统的最小二乘法估计模型 ， 得到的参数估计量不是有效估计量，甚至也不是渐近有效的估计量；此时也无法对模型参数的进行有关显著性检验 。对存在异方差性的模型可以采用加权最小二乘法进行估计 。

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