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大数据应用安全策略包括整合工具和流程、防止APT攻击、用户访问控制、数据实时引擎分析 。
大数据（bigdata）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合 。大数据有五大特点,即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity） 。它并没有统计学的抽样方法,只是观察和追踪发生的事情 。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用 。
【大数据应用安全策略包括哪些内容】对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义 。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产 。[麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征 。
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