大数据技术和大数据资源的特点 _知识分享

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大数据技术和大数据资源的特点：数据量大（Volume）、类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、速度快、时效高（Velocity）。
1、数据量大（Volume）：第一个特征是数据量大,大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
2、类型繁多（Variety）：第二个特征是数据类型繁多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
3、价值密度低（Value）：第三个特征是数据价值密度相对较低,如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。
【大数据技术和大数据资源的特点】4、速度快、时效高（Velocity）：第四个特征是处理速度快,时效性要求高,这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。

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