文章插图
残差平方和（ResidualSumofSquares,即RSS）,又称剩余平方和 。统计学上,数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差,把每个残差平方之后加起来称为残差平方和,它表示随机误差的效应 。
工具/原料

回归模型方程原始数据点横纵坐标

方法/步骤1将每一个数据点横坐标找出,将横坐标代入回归模型方程,计算出理论纵坐标值 。
2将数据点的纵坐标减去计算出的、对应的理论纵坐标值,得到两者之差 。
3【残差平方和怎么计算】计算两者之差的平方,并将所有平方相加,最后结果即为残差平方和 。

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