智能分析摄像机有哪些发展问题 智能分析摄像机发展问题

现如今随着技术的不断进步 , 安防产品也是日新月异,各种各样的新产品出现在我们的身边 。其中功能全面的智能分析摄像机就是其中一种 。在为降低误报率,提高系统的稳定性和环境适应性,除了对算法深耕细作之外,还需要投入力量分析环境使用特点 。那么智能分析摄像机有哪些发展问题呢?本文就为大家简单的介绍一下,一起来看看吧!
【智能分析摄像机有哪些发展问题 智能分析摄像机发展问题】一、双目立体视觉
双目立体视觉技术的核心目的,是提高识别的准确率 。由于立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息,因此能够有效的设定检测规则,排除光线、影子等干扰因素,大幅提高智能分析的准确度 。如果说高清技术通过提升可用像素来提高分析的准确率,是战术性的举措,那么双目立体视觉技术对视频分析准确率的影响则是战略性的 。立体视觉技术的跟踪,由于能够辨识目标的三维坐标、姿态、相对距离、与背景环境的空间距离,因此能适应复杂的跟踪背景环境 。
二、图像增强
监控系统面临的重要问题,是受到各种干扰因素的影响,使得系统不能在全天候、全天时下运行 , 系统的可靠度低,LCC值不经济 。这些干扰因素主要包括如白天环境下的泛光、逆光,低照度环境,雾、灰霾等的大气散射环境干扰,降雨、降雪、沙尘等气象条件的影响 。图像增强的技术实现途径 , 是突出原有图像中需要重点观测的内容 , 抑制非重点观测内容,通过对像素的灰度值运算处理生成一幅新的图像 。
三、视频浓缩
将视频浓缩形成视频片断,不同时刻的目标穿越时空同时展现播放,使24小时的视频被制作成一个简短到几分钟浓缩视频成为现实 。视频浓缩不仅浓缩的是事件的精华,也是活动事件的全部 , 没有价值的视频将被剔除 。通过多分格快照技术,可以在几秒中看完所有的活动目标成为可能,回溯原始视频功能,瞬间锁定目标在原始视频中的位置 。这些智能视频分析功能的实现和应用将大大提高海量视频监控录像分析的效率 。

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